Record a skill 是 Anthropic 於 2026 年 7 月 21 日替 Claude Cowork 新增的功能，讓使用者透過螢幕錄製加語音講解，把一次真人操作示範轉換成 Claude 可以重複執行的技能。它跟一般的自訂 prompt 不同——prompt 是文字描述步驟，錄製技能是動作示範，模型自己負責拆解成可執行的流程。它也不等於 plugin：技能是單一可重複的流程，plugin 是包含一整組工具的角色設定，兩者屬於不同層級，外部技術報導特別點出這個界線容易被混淆。
這個功能存在的理由，直接指向自動化工具長期以來的一個瓶頸：要讓 AI 精準複製一套工作流程，過去得靠人反覆用文字描述步驟、調整措辭，這個過程本身就有門檻，導致許多「值得自動化但太瑣碎不划算特地寫」的任務被放棄。Anthropic 工程師 Lydia Hallie 提到，她自己用這個功能處理的正是這類「一直想自動化但始終沒動手」的工作，而且往往不是因為沒時間，是因為那個任務根本沒有對應的 connector 可以串接。錄製技能把「描述步驟」換成「示範步驟」，跳過了寫 prompt 這一關，直接針對這個長期存在的門檻。
操作分成兩段。第一段是使用者端：在 Claude 桌面應用程式的 Cowork 區塊點開「+」選單，選擇「Record a skill」啟動錄製，接著照平常的方式操作任務——點選單、填欄位、在不同應用程式間切換——同時用口語講解每一步在做什麼。官方示範用的是報帳流程，這類任務通常每月或每季重複一次，正是因為太瑣碎才從來沒人特地寫自動化。第二段是模型端：Claude 同步擷取螢幕活動、滑鼠點擊、鍵盤輸入與語音旁白，錄製結束後將整段示範處理成一份結構化的技能定義並存檔，用類似「Saved as /file-expenses」的形式命名，之後可以像呼叫內建指令一樣直接調用，不需要每次都重新錄製或描述。
如果你的工作裡有那種每月固定要做、但因為太瑣碎沒人願意特地寫腳本的任務，這正是這個功能鎖定的場景，值得評估導入。但正式使用前有三件事要先確認：一是方案等級，目前只開放 Pro、Max、Team，Free 方案用不到；二是作業系統，目前僅支援 macOS，Windows 版還在規劃；三是隱私邊界，錄製過程會同步擷取螢幕、點擊、鍵盤與語音，Anthropic 截至發布當下尚未公布錄製內容的詳細保留政策，任何含密碼、客戶個資或受監管資料的操作，錄製時務必主動避開畫面，不要假設系統會自動遮蔽。可靠度也還在早期階段，AI 從單一示範推斷出的流程能否穩定重現在畫面配置或資料會變動的真實情境，目前主要靠使用者自己實測驗證。
Anthropic 於 2026 年 7 月 21 日替 Claude Cowork 新增「Record a skill」（錄製技能）功能，把「教 AI 做一件事」的門檻從寫 prompt 降到示範動作。使用者只要開啟錄製、把任務照平常的做法操作一遍，同步用口語講解每個步驟，Claude 就會把整段錄影拆解成一項可以重複執行的技能，存進技能庫，下次遇到同樣的工作直接呼叫即可，不必再重新描述一次流程。
入口在 Claude 桌面應用程式 Cowork 區塊的「+」選單裡，跟平常附加檔案、瀏覽技能庫、管理連接器是同一個選單。啟動錄製後，Claude 會同時擷取螢幕畫面、滑鼠點擊、鍵盤輸入與語音旁白，官方在自家 X 帳號放出的示範是報帳流程——這類每月或每季都要重複、但因為太瑣碎沒人願意特地寫腳本的工作，正好是這個功能設計時鎖定的場景。完成錄製後，系統會把結果存成一份技能定義，並用類似「Saved as /file-expenses」的形式命名，之後就能像呼叫內建指令一樣直接叫出來用——技能存進技能庫之後，下次遇到同樣工作即使是全新的對話 session，也不需要重新示範或描述一次，這正是技能庫在做的 session continuity：把單次示範的效果延續到未來每一次呼叫。
Anthropic 工程師 Lydia Hallie 在說明中提到，她自己拿這個功能處理過去「一直想自動化但始終沒動手」的工作，原因往往不是嫌麻煩，而是那些工作根本沒有對應的 MCP Server 可以串接——過去 Claude 要操作外部服務，得靠已經寫好的 MCP Server 當橋接器，沒有現成橋接器的工作就只能手動做；Record a skill 繞開了這個限制，不需要有人先寫好連接介面，直接從操作示範裡學。這點點出這個功能真正解決的問題：過去要讓 AI 精準複製一套流程，得靠人反覆寫 prompt、調措辭；現在把動作示範一次，拆解流程的工作交給模型自己完成。
Claude 的「技能」本質上是一份包含指示、腳本與資源的資料夾，模型執行任務時可以即時讀取，藉此強化在特定情境下的表現。這跟外部報導特別點出的另一個技術界線有關：Record a skill 產出的是「技能」（單一可重複流程），不是「plugin」（整組包含工具的角色設定）——兩者是不同層級的東西，不要混為一談。
值得留意的是，一項技能執行時如果牽涉多個步驟，Cowork 底層可能會拆分成多個 sub-agent 分頭處理不同段落再彙整結果，這是 Cowork 既有的執行架構，Record a skill 只是換了一種產生技能定義的方式，沒有改變底層怎麼跑。Cowork 本身是 Anthropic 於 2026 年 1 月以研究預覽形式推出的桌面代理工具，被外界形容為「給不寫程式的人用的 Claude Code」，7 月初已進一步擴展到行動版與網頁版，並改為預設在雲端執行。過去 Cowork 已內建一批處理簡報、試算表、Word、PDF 等常見文件工作的技能，但要自訂技能的門檻仍然偏高；Record a skill 的加入，等於替不寫程式的使用者打通了「自己造技能」的路徑，讓 Cowork 從一個「能執行既有技能的工具」，往「能自我擴充能力」的方向再走一步。放進更大的脈絡看，這其實是 workflow automation（工作流自動化）長出的一條新入口——過去這個領域的自動化多半靠寫腳本或設定觸發條件，Record a skill 把入口換成了「做一次給它看」。
這項功能目前開放給 Pro、Max、Team 三種訂閱方案，Free 方案使用者無法使用；平台上僅支援 macOS，Windows 版本仍在規劃中，短期內能接觸到的使用者範圍有限。企業導入前特別需要留意的是隱私邊界：錄製過程會同時擷取螢幕、點擊、鍵盤與語音，Anthropic 截至發布當下尚未公布錄製內容的詳細保留或隱私政策，任何含密碼、客戶個資或受監管資料的操作，錄製時都應該刻意避開畫面，不要假設系統會自動遮蔽。
可靠度也還在早期驗證階段：AI 從單一次示範推斷出的流程，能不能穩定重現在畫面配置或資料內容會變動的真實情境裡，目前主要靠用戶自己的實測回饋，官方尚未提供大規模穩定性數據。
如果你的工作裡有那種「每月都要重複、但麻煩到沒人想特地寫自動化」的任務——報帳整理、固定格式的週報彙整、月底對帳——這類任務正是 Record a skill 設計時鎖定的目標。過去不寫的原因通常是「寫一次腳本的成本，划不來一個月只用一次的任務」，現在成本降到「做一次、講一次」，門檻確實變低了。但正式導入前，先確認自己的方案等級（是否為 Pro/Max/Team）、作業系統（目前僅 macOS），並在錄製任何含敏感資料的流程前，先想清楚哪些畫面該避開，不要等出事才回頭補隱私規範。