Record a Skill は、Anthropic が2026年7月21日に Claude Cowork に追加した機能で、画面録画と音声ナレーションによる一度の実演を、Claude が再実行できるスキルへと変換する。カスタムプロンプトを書くこととは異なり、プロンプトは手順をテキストで記述するものだが、記録されたスキルは実際の動作の実演であり、実行可能な手順への分解はモデル自身が担う。プラグインとも異なる。スキルは単一の再現可能な手順であり、プラグインはツール一式を伴う役割全体をまとめたものだ。両者は異なる階層に属しており、ローンチを報じた技術系の記事でも混同されやすい点として特に指摘されている。
この機能が存在する理由は、自動化ツールが長らく抱えてきたボトルネックを直接指している。AIに正確にワークフローを再現させるには、従来は人が手順をテキストで繰り返し記述し、言い回しを調整する必要があり、そのプロセス自体に敷居があった。その結果、自動化する価値はあるのに面倒すぎてスクリプト化が割に合わないタスクの多くが放置されてきた。Anthropic のエンジニア、Lydia Hallie はまさにこの種のタスク——ずっと自動化したいと思いながら手をつけていなかった業務——にこの機能を使ったと述べており、その理由は時間がなかったからではなく、そのタスクに対応するコネクタが存在しなかったからだという。Record a Skill は「手順を説明する」ことを「手順を実演する」ことに置き換え、プロンプトを書く段階そのものを飛ばし、この長年の敷居に直接切り込んでいる。
操作は二段階で進む。ユーザー側では、Claude デスクトップアプリの Cowork セクションで「+」メニューを開き、「Record a skill」を選んで録画を開始する。その後は普段どおりにタスクをこなす——メニューをクリックし、項目を入力し、アプリ間を移動しながら、各手順を声に出して説明する。Anthropic 自身のデモは経費精算で、月次や四半期ごとに繰り返されるにもかかわらず、面倒すぎてこれまで誰も自動化を書かなかった典型例だ。モデル側では、Claude が画面の動作、マウスのクリック、キーボード入力、音声ナレーションを同時に取得する。録画が終わると、その実演全体を構造化されたスキル定義に変換して保存し、「Saved as /file-expenses」のような名前を付ける。以降は組み込みコマンドのように直接呼び出せ、毎回録画や説明をやり直す必要はない。
毎月繰り返すのに面倒すぎてこれまで誰も自動化を書かなかったタスクが自分の仕事にあるなら、この機能はまさにその場面を狙っており、導入を検討する価値がある。ただし本格運用の前に三点を確認すべきだ。第一にプラン、現在は Pro、Max、Team に限られ、無料プランでは利用できない。第二にOS、現時点では macOS のみで、Windows版は計画段階にとどまる。第三にプライバシーの境界線、録画では画面、クリック、キーボード、音声が同時に取得され、公開時点で Anthropic はスキル録画に関する保持ポリシーの詳細を公表していないため、パスワード、顧客の個人情報、規制対象データに触れる操作は意図的に画面から外しておくべきで、自動的に伏せられると仮定すべきではない。信頼性も依然として初期段階にあり、一度の実演から推定されたワークフローが画面構成やデータの変化する実際の状況で安定して再現できるかどうかは、現時点では主にユーザー自身の検証に委ねられている。
Anthropic は2026年7月21日、Claude Cowork に「Record a Skill」を追加した。これにより「Claudeに何かを教える」ための敷居が、プロンプトを書くことから単に動作を実演することへと下がった。ユーザーは録画を開始し、普段どおりにタスクをこなしながら、各手順を声に出して説明する。Claude はその録画をスキルへと分解し、スキルライブラリに保存する。次に同じタスクが発生したときは、改めてClaudeに手順を教え直す必要はなく、直接呼び出せる。
入り口は Claude デスクトップアプリの Cowork セクションにある「+」メニューで、ファイルの添付やスキルライブラリの閲覧、コネクタの管理と同じ場所にある。録画を開始すると、Claude は画面の動作、マウスのクリック、キーボード入力、音声ナレーションを同時に取得する。Anthropic が自社の X アカウントで公開したデモは経費精算で、毎月または四半期ごとに繰り返すのに、月一回しか使わないタスクのために自動化を書くのは割に合わないと感じられ、誰もスクリプト化しない典型例である。まさにこの機能が狙う場面だ。録画が完了すると、システムはその結果をスキル定義として保存し、「Saved as /file-expenses」のような形式で名前を付ける。以降は組み込みコマンドのように直接呼び出せる。スキルがライブラリに保存されると、次に同じタスクが発生したとき、たとえ全く新しいセッションであっても再度実演したり説明し直したりする必要はない。これがスキルライブラリが提供する session continuity であり、一度の実演の効果を以降のすべての呼び出しへと引き継ぐ。
Anthropic のエンジニア、Lydia Hallie は、ずっと自動化したいと思いながら手をつけていなかった業務にこの機能を使ったと説明している。手が回らなかったからではなく、そのタスクに対応する MCP Server がそもそも存在しなかったからだという。従来 Claude が外部サービスを操作するには、あらかじめ書かれた MCP Server が橋渡し役として必要で、それが存在しない業務は手作業に頼るしかなかった。Record a Skill はこの制約自体を回避する。接続用のインターフェースを誰かが先に書く必要がなく、Claude は実演から直接学習する。これはこの機能が実際に解決している問題を示している。従来、AIエージェントに正確にワークフローを再現させるには、プロンプトを何度も書き直す必要があった。今は一度実演するだけで、手順への分解はモデル自身が行う。
Claude の「スキル」とは、指示、スクリプト、リソースを含むフォルダであり、モデルが特定のタスクを実行する際にリアルタイムで参照し、その場面でのパフォーマンスを強化するものだ。この点はローンチを報じた記事でも明確に区別されている点で、Record a Skill が生成するのは単一の再現可能な手順である「スキル」であり、ツール一式を伴う役割全体をまとめた「プラグイン」ではない。両者は異なる階層に属しており、混同すべきではない。
留意すべき点として、あるスキルの実行が複数の手順にまたがる場合、Cowork の内部アーキテクチャは処理をいくつかの sub-agent に分割し、それぞれが一部分を担当したうえで結果を統合することがある。これは Cowork がもともと備えている実行の仕組みであり、Record a Skill が変えるのはスキル定義の作り方だけで、内部でどう実行されるかは変わらない。Cowork 自体は2026年1月にリサーチプレビューとして公開された、コードを書かない人向けの「Claude Code」と評されるデスクトップエージェントツールである。7月初旬にはモバイル版とウェブ版にも拡張され、デフォルトでクラウド実行になった。Cowork にはスライド、スプレッドシート、Word文書、PDFといった一般的な文書作業に対応するスキルが既に組み込まれていたが、独自のスキルを構築する敷居は依然として高かった。Record a Skill の追加により、コードを書かないユーザーが自らスキルを作る道が開かれ、Cowork は既存のスキルを実行するツールから、自らの能力を拡張できるツールへと一歩進んだ。より広い文脈で見れば、これは workflow automation（ワークフロー自動化）への新しい入り口でもある。この領域はこれまでスクリプトを書くかトリガー条件を設定することに頼ってきたが、その入口が「一度やって見せる」に置き換わった。
この機能は現在 Pro、Max、Team の各プランで利用可能で、無料プランのユーザーは利用できない。対応OSは macOS のみで、Windows版は計画段階にとどまっており、短期的に届く範囲は限られている。企業が導入を検討する際に特に注意すべきは、プライバシーの境界線だ。録画では画面、クリック、キーボード、音声が同時に取得されるが、公開時点で Anthropic はスキル録画に特化した保持期間やプライバシーポリシーの詳細を公表していない。パスワード、顧客の個人情報、規制対象データが関わる操作は、録画中に意図的に画面から外しておくべきであり、システムが自動的に伏せてくれると仮定すべきではない。
信頼性についても検証はまだ初期段階にある。一度の実演から推定されたワークフローが、画面構成やデータ内容が変わる実際の状況で安定して再現できるかどうかは、現時点では主にユーザー自身の実地検証に委ねられており、Anthropic は大規模な安定性データをまだ公表していない。
毎月繰り返すのに面倒すぎて誰もわざわざ自動化しようとしないタスク——経費精算のとりまとめ、決まった形式の週次レポート作成、月末の突き合わせ——があるなら、それはまさに Record a Skill が狙う対象である。これまで自動化してこなかった理由の多くは、月に一度しか使わないタスクのためにスクリプトを一から書くコストが見合わなかったからだ。そのコストは「一度やって、一度説明する」だけに下がり、敷居は確かに低くなった。ただし本格導入の前に、自分のプランがPro・Max・Teamのいずれかを確認し、OSがmacOSであるかを確認し、機密データに触れるワークフローを録画する前には、何を画面外に置くべきかをあらかじめ決めておくべきだ。問題が起きてからプライバシー規範を書くのでは遅い。